API data ecommerce · Scraping API · Asia Tenggara
Dataset marketplace yang kami rawat di Shopee, Tokopedia, TikTok Shop, Lazada, dan Blibli — bulanan sejak 2020, pada tingkat merek, penjual, kategori, dan SKU — ditambah scraping sesuai permintaan untuk pertanyaan yang tak terjawab oleh angka bulan lalu. Operator dan analis dipersilakan: tanpa pipeline yang perlu dibangun, tanpa negosiasi lisensi seat, dan berharga per baris sebelum Anda berkomitmen.
Kredit uji coba gratis. Katalog dan estimasi biaya langsung bisa dipakai.
Membeli dalam volume besar, atau menyuplai gudang data? Mulai dari sini.
“Peringkatkan semua merek sunscreen di Indonesia berdasarkan GMV selama enam bulan terakhir, tunjukkan pergerakan pangsanya, dan tandai siapa pun yang naik lebih dari sepertiga.”
Estimasi cakupan apa pun secara gratis sebelum Anda memutuskan.
Itu satu pertanyaan, dijawab sekali. Menyuplai sebuah produk atau gudang data berbasis volume komitmen — bicara dengan kami.
Yang bisa Anda bangun
Bukan roadmap — resep yang benar-benar jalan, masing-masing dipetakan ke endpoint yang dipanggil dan cara jalannya. Pengumpulan, pembersihan, pelabelan merek, dan deduplikasi sudah selesai. Anda tinggal menulis analisisnya.
| Alat | API mana | Jalannya |
|---|---|---|
| Pelacak pangsa kategoriSetiap brand diperingkat berdasarkan GMV, bulan ke bulan, dengan pergerakan pangsa dan indeks harga riil terhadap rata-rata kategori. | Data API | Jalan otomatis |
| Pemantau harga kompetitorJalan otomatis, jam berapa pun. Harga terkini dan harga sebelum diskon untuk setiap listing Shopee yang Anda pantau, tiap malam. | Scraping API | Jalan otomatis |
| Peta pita hargaHarga riil per unit untuk setiap brand, dikelompokkan ke dalam desil. Menemukan pita dengan permintaan nyata dan pesaing sedikit. | Data API | Jalan otomatis |
| Audit kendali kanalCari nama brand Anda sendiri beserta salah ketiknya, kelompokkan per toko, bandingkan dengan daftar distributor resmi Anda. | Scraping API | Perlu persetujuan · 08:00–18:00 GMT+8 |
| Pemantau produk baruDiurutkan dari terbaru, dijalankan mingguan, dibandingkan dengan minggu lalu. Listing yang langsung laku biasanya didukung iklan. | Scraping API | Perlu persetujuan · 08:00–18:00 GMT+8 |
| Pemetaan permintaan varianUkuran, shade, atau kemasan mana yang sebenarnya laku. Permintaan yang menumpuk di dua dari sembilan varian berarti rentang produk perlu dipangkas. | Scraping API | Perlu persetujuan · 08:00–18:00 GMT+8 |
| Penambang ulasanDikelompokkan per rating bintang. Bintang rendah jadi daftar cacat; bintang tinggi jadi bahan positioning — jalankan pada produk kompetitor. | Scraping API | Jalan otomatis |
| Pelacak peringkat kata kunciJalan otomatis, mingguan. Posisi listing Anda di Tokopedia untuk tiap kata kunci, dan siapa yang menyalip Anda. | Scraping API | Jalan otomatis |
Dua pertanyaan, dua API
Tren dan pangsa pasar berasal dari panel bulanan yang kami rawat. Harga yang tampil di sebuah halaman saat ini berasal dari pengambilan sesuai permintaan. Keduanya berjalan dengan satu API key dan satu dompet prabayar, jadi Anda tidak perlu memilih vendor dua kali.
Catatan bulanan yang kami rawat. Sudah di-scrape, dibersihkan, dilabeli merek, dan dideduplikasi.
“Siapa yang unggul di kategori ini, dan bagaimana pergerakannya?”
Dokumentasi Data API →Pengambilan data langsung dari halaman marketplace, saat Anda memintanya.
“Bagaimana performa produk ini hari ini?”
Dokumentasi Scraping API →Cakupan
Cakupan tidak seragam, dan kedalamannya berbeda menurut pasar dan kategori. Justru itu yang kami terbitkan: pembeli mana pun akan menemukan celahnya saat uji tuntas, dan klaim yang harus diuji dulu selalu kalah dari tabel yang bisa langsung dibaca.
| Pasar | Riwayat sejak | Bulan terbaru | Kategori | Marketplace |
|---|---|---|---|---|
| Indonesia ID | 2020-11 | 2026-06 | 121 | Shopee, Tokopedia, Lazada, Blibli, TikTok Shop |
| Thailand TH | 2022-11 | 2026-06 | 15 | Shopee, Lazada, TikTok Shop |
| Singapura SG | 2022-11 | 2026-06 | 15 | Shopee, Lazada, TikTok Shop |
| Filipina PH | 2022-11 | 2026-06 | 14 | Shopee, Lazada, TikTok Shop |
| Vietnam VN | 2022-11 | 2026-06 | 12 | Shopee, Lazada |
| Malaysia MY | 2022-11 | 2026-06 | 12 | Shopee, Lazada |
Read from GET /v1/exports/catalog
pada 8 September 2026. Indonesia adalah pasar terdalam dengan selisih jauh — 121 kategori
dibanding dua belas sampai lima belas di pasar lain, dan riwayat sampai 2020, bukan 2022.
Katalog mengembalikan rentang bulan yang persis untuk setiap kategori, jadi Anda bisa
menghitung harga dan menentukan cakupan berdasarkan data yang benar-benar ada sebelum
memutuskan.
Membawanya ke produksi
Kredit menjawab satu pertanyaan. Kalau datanya akan menopang sesuatu yang diandalkan tim atau klien Anda, cara membelinya berbeda: volume yang dikomitmenkan, dikirim terjadwal, dengan hak pakai yang benar-benar sesuai kebutuhan Anda.
Kategori penuh dikirim bulanan ke BigQuery, Snowflake, atau Databricks, sehingga mendarat di samping data sell-out Anda sendiri, bukan di login lain. Skema stabil, disegarkan pada irama yang pasti.
Bukan paket kredit. Komitmen tahunan untuk kategori dan pasar yang benar-benar Anda butuhkan, dengan kelebihan pemakaian di atasnya — biaya yang bisa direncanakan, bukan meteran yang harus diawasi.
Kalau Anda menjualnya kembali sebagai insight Anda sendiri, atau menyematkannya di produk yang dipakai pelanggan Anda, itu hal yang wajar di sini. Ditulis dalam perjanjian, bukan dibiarkan abu-abu.
Riwayat bulanan Indonesia berjalan sejak November 2020. Siapa pun yang baru mulai mengumpulkan data hari ini tidak bisa merekonstruksi lima tahun itu dengan harga berapa pun. Itulah bagian yang benar-benar tidak bisa Anda beli di tempat lain.
Begitulah cara firma riset yang menjualnya kembali sebagai insight mereka sendiri, vendor perkakas yang butuh pengumpulan data di pasar yang tidak mereka jangkau, dan penyedia data global sudah membelinya.
Untuk yang mengintegrasikan
Autentikasi Bearer, satu key untuk kedua API. Estimasi mengembalikan jumlah baris dan harga yang persis tanpa menagih apa pun, jadi tidak ada anggaran yang dikeluarkan untuk angka yang belum pernah dilihat.
curl -X POST "https://api.magpieiq.com/data/v1/exports" \
-H "Authorization: Bearer mgk_live_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"country":"ID",
"category_3":["Facial Serum"],
"date_from":"2026-01","date_to":"2026-05",
"estimate":true}'# same call without estimate:true — poll the job,
# then download signed links per category and month.
curl -X POST "https://api.magpieiq.com/data/v1/exports" \
-H "Authorization: Bearer mgk_live_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"country":"ID",
"category_3":["Facial Serum"],
"date_from":"2026-01","date_to":"2026-05",
"format":"parquet"}'Ekspor massal dikirim sebagai tautan unduhan bertanda tangan, satu berkas per kategori per bulan. Pilih CSV terkompresi bila datanya masuk ke spreadsheet, atau Parquet bila masuk ke warehouse — baris yang sama, ukurannya lebih kecil dan lebih cepat dimuat, dan BigQuery, Snowflake, Databricks, serta DuckDB membacanya langsung. Setiap endpoint dan parameter ada di referensi API, dan pipeline siap produksi ada di kumpulan resep.
Tanpa perlu engineer
Banyak pembeli data ini mengelola kategori, bukan tim data. Anda tidak perlu mempelajari salah satu API — Anda perlu jawaban. Beri Claude, ChatGPT, atau Cursor API key Anda dan dua tautan di bawah ini, dan ia akan membaca dokumentasinya, menentukan apakah pertanyaan Anda soal panel atau soal data langsung, menghitung biayanya, lalu kembali dengan angkanya.
Baca https://data.magpieiq.com/llms.txt dan dokumentasi di
https://data.magpieiq.com/docs — keduanya mencakup dua API Magpie:
panel bulanan untuk riwayat, dan scraping sesuai permintaan untuk
halaman langsung. API key Magpie saya: <tempel key Anda>
Aturan: selalu panggil katalog dulu untuk melihat apa yang tersedia,
selalu jalankan estimasi dry-run (estimasi gratis) dan tunjukkan
jumlah baris serta harganya dalam dolar, dan tanya saya sebelum
membelanjakan kredit apa pun.
Yang saya mau: 20 merek skincare teratas berdasarkan GMV di Shopee
Indonesia selama 6 bulan terakhir, lengkap dengan pangsa pasar dan
harga rata-rata tiap merek. Lalu scrape 3 SKU teratas dan beri tahu
harganya di halaman mereka hari ini.Kredit uji coba gratis saat mendaftar. Menelusuri katalog dan estimasi langsung bisa dipakai.
llms.txt adalah ringkasan teks biasa yang ditulis untuk model bahasa. Dokumentasinya memuat setiap parameter untuk kedua API.
Estimasi uji coba gratis dan akurat, jadi minta asisten Anda menghitung biaya setiap penarikan dan bertanya sebelum membelanjakan. Dompetnya prabayar — tidak bisa melebihi saldo yang belum Anda isi.
Resep untuk agen AI
Masing-masing menyebut pertanyaan yang dijawabnya, endpoint yang dipakai, biayanya, dan di mana ia bisa menjebak Anda. Tiga di antaranya terbuka di bawah; totalnya ada sebelas, dan semuanya membawa aturan mainnya — selalu hitung biaya ekspor sebelum menjalankannya, selalu tanya katalog apa yang tersedia, dan jangan pernah membangun jadwal otomatis di endpoint yang butuh persetujuan.
Apakah harga yang Anda pasang benar-benar yang terendah.
Jalan tanpa pengawasanSaya akan memberi Anda daftar produk, masing-masing dengan harga penawaran kami dan URL Shopee dari listing yang cocok. Untuk setiap baris, ambil shop_id dan item_id dari URL Shopee, yang berakhiran -i.{shop_id}.{item_id}. POST to /v1/shopee/get_pc/submit with {"region": "my", "item_id": "...", "shop_id": "..."} untuk mendapatkan task_id, lalu pantau GET /v1/shopee/get_pc/retrieve/{task_id} sampai mengembalikan hasil. Baca harga terkini dari hasilnya, dibagi 100000.
Beri saya tabel berisi setiap produk yang harga Shopee-nya sama atau lebih rendah dari kami, lengkap dengan harga kami, harga Shopee, dan selisihnya. Payload-nya juga membawa field bernama is_lowest_price_at_shopee; tampilkan di samping setiap baris, karena field itu menjawab pertanyaannya secara langsung.
Gunakan get_pc saja. Itu satu-satunya endpoint yang berjalan tanpa persetujuan manual.
Untuk skala besar. Jalan tanpa pengawasan. Lebih dari segelintir, pakai POST /v1/shopee/get_pc_bulk/submit dengan CSV, dan get_pc_bulk/schedules dengan cron untuk menjalankannya tiap malam.
Siapa yang memimpin kategori, seberapa terkonsentrasi, dan bagaimana pergerakannya.
Jalan tanpa pengawasanPanggil GET /v1/exports/catalog dan pastikan kategori serta pasar saya tersedia, dan untuk bulan apa saja. Lalu POST /v1/exports with "estimate": true dengan body berbentuk {"country": "ID", "category_3": ["Shampoo"], "platforms": ["Shopee"], "date_from": "2026-01", "date_to": "2026-06", "top": 100, "format": "csv", "estimate": true}. Tunjukkan jumlah baris, kredit, dan dolarnya, lalu tunggu persetujuan saya sebelum mengirim tanpa estimate. Then poll GET /v1/exports/{export_id} sampai berkasnya siap, lalu unduh.
Dari datanya, beri saya: sepuluh merek terbesar berdasarkan GMV dan pangsanya pada bulan terakhir; bagaimana pangsa masing-masing bergerak sejak bulan pertama; harga riil per unit tiap merek dibanding rata-rata kategori, dinyatakan sebagai indeks dengan rata-rata = 100; dan merek mana pun yang pangsanya bergerak lebih dari sepertiga ke arah mana pun. Tandai bulan yang jumlah barisnya melenceng jauh dari bulan-bulan sekitarnya, karena itu artefak pengumpulan data, bukan pergerakan pasar sungguhan, dan katakan demikian alih-alih melaporkannya sebagai tren.
Gambaran biaya. Selisih antara ekspor kategori penuh dan potongan teratas bisa sangat besar. Estimasi cakupan apa pun secara gratis sebelum Anda memutuskan.
Katalog penuh pesaing, harganya, dan apa yang benar-benar laku.
Perlu persetujuan · 08:00–18:00 GMT+8Kirim POST /v1/shopee/merchant-items/submit dengan {"urls": ["https://shopee.co.id/shop/<shop_id>"], "max_pages": 5}, maksimal 50 URL toko per permintaan, lalu pantau GET /v1/shopee/merchant-items/retrieve/{job_id} sampai selesai. Saat mengurai, perhatikan bahwa field sold numerik bernilai 0 di endpoint ini, jadi baca monthly_sold_count_text, yang nilainya persis. Payload-nya mengulang item di berbagai tab kategori milik toko itu sendiri, jadi deduplikasi berdasarkan itemid dulu atau totalnya akan hampir berlipat dua.
Beri saya jumlah listing mereka, total GMV bulanan yang teramati, dua puluh listing yang menyumbang sebagian besar darinya, dan sebaran harganya.
Penting: jangan bandingkan total toko ini dengan total pasar yang dibangun dari pencarian kata kunci. Toko ini terpetakan penuh sedangkan pasarnya tidak, jadi pangsa yang dihitung begitu adalah batas atas, bukan estimasi. Kalau saya minta angka pangsa, sampaikan hal itu.
Skill ini memuat semua resep, aturan mainnya, dan detail cara mengurai respons, sehingga agen berhenti menebak-nebak jalur endpoint dan nama field.
curl https://data.magpieiq.com/skill/SKILL.mdEstimasi cakupan apa pun secara gratis sebelum Anda memutuskan — persis itulah alasan
setiap ekspor menerima "estimate": true dan setiap resep meminta agen
menjalankannya lalu menunggu persetujuan manusia sebelum membelanjakan apa pun.
Versi kode dari alur kerja ini — ekspor bulanan ke S3, Airflow DAG, pemuatan warehouse — ada di pustaka resep, dan setiap endpoint ada di dokumentasinya.
Contoh nyata, masing-masing dengan jumlah baris sungguhan: How to Build a Competitor Price Tracker for Shopee (2026) · Nine Market Tracking Tools an Ecommerce Manager Can Build in a Week · What Southeast Asia Marketplace Data Actually Costs · Find the Price Gap Before You Launch · Is This Category Worth Entering? Three Numbers That Answer It · semua riset.
Pertanyaan
Indonesia mundur sampai 2020-11; lima pasar lainnya mulai 2022-11. Di bawah itu kedalamannya tidak seragam: berbeda menurut kategori, dan katalog mengembalikan bulan pertama dan terakhir yang persis untuk masing-masing. Pengambilan data mentah kami mendahului panel siap-analisis di beberapa tempat, jadi bila Anda butuh riwayat lebih dalam daripada yang ditampilkan katalog, silakan tanya — itu percakapan tentang cakupan, bukan penolakan.
Bulanan. Bulan terbaru yang tersedia di seluruh pasar adalah 2026-06. Katalog mengembalikan rentang yang persis untuk setiap kategori, jadi Anda bisa memeriksa cakupan tertentu sebelum menghitung harganya. Bila Anda butuh kondisi sebuah produk hari ini, bukan bulan lalu, itu wilayah Scraping API.
Hak distribusi ulang dan produk turunan diatur dalam perjanjian Anda, bukan diasumsikan secara default. Agensi yang menjual kembali analisis untuk klien dan platform yang menanamkan datanya sama-sama lazim, dan keduanya butuh ketentuan yang tepat. Beri tahu kami apa yang ingin Anda bangun dan kami akan menentukan cakupannya.
Mereka adalah alat pengumpul serbaguna berskala global: Anda arahkan ke sebuah situs dan mereka mengambilnya. Kami merawat panel yang sudah dibersihkan dan dilabeli merek untuk marketplace Asia Tenggara tertentu, diperbarui bulanan, dan menjual pengambilan sesuai permintaan di sampingnya. Bila Anda perlu men-scrape situs mana pun di seluruh dunia, pakai mereka. Bila Anda perlu catatan tingkat SKU yang konsisten untuk Shopee, Tokopedia, Lazada, Blibli, dan TikTok Shop yang sudah dibersihkan orang lain, itu kami.
Anda bisa. Pengambilan datanya bagian yang mudah. Bagian yang mahal adalah pelabelan merek, deduplikasi ketika listing berubah, menjaga taksonomi tetap stabil sementara marketplace terus mengubah milik mereka, dan menyadari saat sebuah kategori diam-diam berhenti mengirim data.
Tidak ada biaya. Kredit hanya ditagih untuk baris yang benar-benar dikirim, dan estimasi dry-run tidak pernah menagih sama sekali, jadi Anda selalu tahu harganya sebelum memutuskan.
Daftar dan Anda langsung mendapat kredit uji coba — cukup untuk menelusuri katalog, menghitung harga ekspor sungguhan, dan menarik potongan pertama. Ekspor berbayar kami tinjau agar bisa menentukan pasar, kategori, dan kedalaman riwayat yang tepat bersama Anda, biasanya dalam satu hari kerja.
curl "https://api.magpieiq.com/data/v1/exports/catalog?country=ID" \
-H "Authorization: Bearer mgk_live_..."